Todo avanza muy rápido y las nuevas tecnologías se combinan para dar lugar a nuevos paradigmas. El caso de la hiperautomatización no es la excepción, ya que es la consecuencia de otorgarle cerebro a los procesos automatizados, es decir, de combinar la automatización robótica de procesos (RPA) con inteligencia artificial (IA).
La hiperautomatización, en gestión documental, se refiere a la aplicación de tecnologías avanzadas para automatizar procesos documentales y de gestión de información de manera integral, eficiente y con capacidad de análisis y predicción de resultados.
Es la combinación de varias tecnologías emergentes para optimizar y mejorar la manera en que las organizaciones manejan, procesan y utilizan la información, para obtener resultados que hasta hace muy poco tiempo eran impensados.
¿Qué tecnologías utiliza la hiperautomatización?
La hiperautomatización no se alcanza gracias a una sola tecnología, sino a la combinación de muchas de las tecnologías que hoy dominan el mundo.
Inteligencia Artificial (IA).
Utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar y comprender los documentos, extrayendo información relevante y tomando decisiones basadas en los datos.
Automatización Robótica de Procesos (RPA).
Implementa robots de software para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas, como la captura de datos, el llenado de formularios y la actualización de registros.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
A través de herramientas como el Machine Learning (ML), permite a los sistemas entender, interpretar y manipular el lenguaje humano, facilitando la clasificación y el análisis de documentos textuales.
Extracción inteligente de datos.
Convierte documentos no estructurados, sean imágenes escaneadas o digitales, en datos estructurados, en texto editable y analizable, facilitando la digitalización y el acceso a la información.
Análisis de datos.
Utiliza herramientas y técnicas de análisis para extraer insights y patrones a partir de grandes volúmenes de datos documentales, mejorando la toma de decisiones.
Plataformas de gestión documental.
Integran diversas tecnologías para gestionar de manera centralizada los documentos y contenidos, facilitando su acceso, colaboración y cumplimiento normativo.
Netcontent es una plataforma de gestión documental inteligente que, a diferencia de todas las existentes en el mercado, debido a su compromiso con los constantes avances tecnológicos, ya desarrolló la hiperautomatización y es customizable según las necesidades de cada cliente.
Diferencias entre automatización e hiperautomatización
La automatización y la hiperautomatización son dos conceptos relacionados con la mejora de procesos en la gestión documental, pero tienen enfoques y alcances diferentes.
Automatización
La automatización en la gestión documental se refiere al uso de tecnologías para realizar tareas específicas de manera automática, sin intervención humana. Esto puede incluir:
- Digitalización: Convertir documentos físicos en digitales mediante escáneres.
- Almacenamiento y recuperación: Usar sistemas de gestión documental (DMS) para almacenar, organizar y recuperar documentos de manera eficiente.
- Flujos de trabajo automatizados: Definir procesos y reglas para que los documentos se muevan automáticamente entre diferentes etapas y personas según se necesite.
- Extracción de datos: Utilizar herramientas de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) para extraer texto de documentos escaneados y convertirlo en datos utilizables.
Hiperautomatización
La hiperautomatización va más allá de la automatización tradicional, combinando múltiples tecnologías avanzadas para lograr una automatización más integral, sofisticada e inteligente. En la gestión documental, esto podría incluir:
- Integración de IA y Machine Learning (ML): Usar inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación, extracción de datos y toma de decisiones.
- RPA (Automatización Robótica de Procesos): Implementar bots de software que imiten las acciones humanas en aplicaciones digitales para llevar a cabo tareas repetitivas y basadas en reglas.
- Analítica avanzada: Aplicar análisis de datos avanzados para obtener insights y optimizar procesos documentales.
- Extracción inteligente de datos: además del reconocimiento óptico de caracteres, aquí se da un paso más logrando la extracción de todo tipo de documentos no estructurados, como lo pueden ser un correo electrónico o cartas documento.
- Automatización de extremo a extremo: No solo automatizar tareas individuales, sino integrar y automatizar procesos completos, desde la creación hasta la disposición final de los documentos.
- Colaboración entre sistemas: Integrar diferentes sistemas y aplicaciones para una gestión documental más fluida y coherente.
Diferencias Clave
- Alcance: La automatización suele centrarse en tareas y procesos específicos, mientras que la hiperautomatización busca optimizar y automatizar procesos completos de manera integral.
- Tecnología: La hiperautomatización utiliza una combinación más avanzada de tecnologías, incluyendo IA, ML y RPA, mientras que la automatización puede depender de tecnologías más básicas como OCR y DMS.
- Objetivo: La automatización busca mejorar la eficiencia en tareas específicas, mientras que la hiperautomatización tiene como objetivo transformar y optimizar todo el flujo de trabajo documental, logrando una mayor eficiencia y reducción de errores.
En resumen, la hiperautomatización es una evolución de la automatización, combinando múltiples tecnologías avanzadas para lograr una mayor eficiencia y eficacia en la gestión documental, logrando que la automatización pase a adquirir una cuota de inteligencia que revolucionará los procesos de las organizaciones tal cual los conocíamos.
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