La inteligencia artificial está revolucionando el mundo empresarial. Y una tendencia que está emergiendo con fuerza es la adopción de empleados digitales, como los robots de software, para realizar ciertas tareas operativas y repetitivas.
El concepto tradicional de onboarding se expande para abarcar a estos "nuevos empleados", cuya incorporación exitosa requiere de estrategias específicas, adaptadas a esta nueva realidad. En esta nota te contamos más sobre esta transformación.
La evolución del Onboarding en la era digital
El onboarding ya no se centra exclusivamente en la integración de colaboradores humanos a la fuerza laboral. Ahora, tiene el desafío de asegurar una integración fluida y eficiente de los robots de software.
Este proceso de integración va más allá de la programación técnica y requiere una comprensión profunda de su función y contribución en el entorno empresarial.
Definiendo el perfil del "empleado" digital
Al igual que ocurre con los humanos, la contratación de un bot debe basarse en un perfil de competencias específicas.
Aunque estos empleados digitales carecen de emociones, sus habilidades técnicas y capacidades de automatización, como las proporcionadas por la tecnología RPA, deben estar alineadas con los objetivos y necesidades de la organización.
Es esencial comprender cómo interactuarán con los sistemas existentes y cómo contribuirán a la gestión documental y otros procesos clave. La definición de este perfil es un paso fundamental en la estrategia de onboarding.
Etapas del Onboarding para los robots de software
El onboarding de empleados digitales abarca varias etapas esenciales.
- Búsqueda de la mejor opción, basándote en el presupuesto, el tamaño de la empresa y los objetivos de tu empresa.
- Definición de los objetivos de la integración del bot y los resultados esperados en términos de eficiencia y mejora de procesos.
- Implementación técnica para asegurar que pueda interactuar de manera efectiva con los sistemas y datos necesarios.
- Capacitación adecuada. Los trabajadores digitales también necesitan capacitación sólida, con la ventaja de que, con la formación correcta, los bots pueden comenzar a generar valor de inmediato.
Más allá de estos pasos iniciales, el onboarding de empleados digitales no termina en la implementación inicial. Requiere de una evaluación constante del desempeño.
Al igual que los líderes evalúan cómo trabajan las personas, también es vital controlar y mejorar cómo trabajan los robots. De lo contrario, los proyectos de automatización pueden fallar y desencadenar errores en todos los puntos del proceso.
Diferencia entre Onboarding de bot tradicional y bot con IA
El onboarding de un empleado bot con inteligencia artificial (IA) difiere notablemente del onboarding de un bot tradicional en varios aspectos clave:
1. Capacitación y Configuración
Empleado Bot Tradicional:
- Reglas y scripts predefinidos: Los bots tradicionales se configuran con reglas y scripts específicos para responder a ciertas preguntas y realizar tareas determinadas. Esta configuración inicial puede llevar tiempo y esfuerzo manual para programar todas las posibles interacciones.
- Mantenimiento manual: Cada cambio en las reglas o en los scripts requiere intervención manual, lo que puede hacer que el proceso de actualización sea lento y propenso a errores.
Empleado Bot con IA:
- Entrenamiento basado en datos: Los bots con IA, como los basados en modelos de lenguaje, se entrenan con grandes cantidades de datos. Una vez entrenados, pueden adaptarse rápidamente a nuevas situaciones sin necesidad de reprogramar cada interacción.
- Autoaprendizaje y adaptación: Los bots con IA pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar con el tiempo, ajustándose automáticamente a nuevas preguntas y contextos a medida que recopilan más datos.
2. Flexibilidad y Escalabilidad
Empleado Bot Tradicional:
- Limitada flexibilidad: Los bots tradicionales están limitados por sus reglas predefinidas y no pueden manejar situaciones que no han sido previstas durante su configuración.
- Dificultad para escalar: Escalar las capacidades de un bot tradicional implica añadir manualmente más reglas y scripts, lo que puede ser laborioso y complejo.
Empleado Bot con IA:
- Alta flexibilidad: Los bots con IA pueden manejar una variedad mucho más amplia de preguntas y situaciones debido a su capacidad para comprender y generar lenguaje natural.
- Facilidad para escalar: Pueden ser escalados más fácilmente, ya que su capacidad para manejar nuevas tareas puede ser mejorada mediante la alimentación de nuevos datos y el ajuste de los modelos de IA.
3. Experiencia del Usuario
Empleado Bot Tradicional:
- Respuestas predecibles: Las respuestas de los bots tradicionales son predecibles y repetitivas, lo que puede resultar en una experiencia de usuario menos dinámica.
- Interacción limitada: Pueden tener dificultades para manejar conversaciones complejas o ambiguas.
Empleado Bot con IA:
- Respuestas más naturales: Los bots con IA pueden generar respuestas más naturales y coherentes, mejorando la interacción con los usuarios.
- Mejor manejo de conversaciones complejas: Pueden entender y responder a preguntas más complejas y mantener conversaciones más fluidas y contextuales.
4. Implementación y Costos
Empleado Bot Tradicional:
- Menor costo inicial: Generalmente, la configuración inicial de un bot tradicional puede ser menos costosa, ya que no requiere el uso de tecnologías avanzadas de IA.
- Costo continuo de mantenimiento: El mantenimiento y la actualización continua pueden incrementar los costos a largo plazo debido a la necesidad de intervención manual constante.
Empleado Bot con IA:
- Mayor inversión inicial: La implementación de bots con IA puede requerir una mayor inversión inicial debido a la tecnología avanzada y el entrenamiento de modelos.
- Reducción de costos a largo plazo: A largo plazo, los costos de mantenimiento pueden ser menores debido a la capacidad de autoaprendizaje y adaptación de la IA.
En resumen, el onboarding de un empleado bot con IA implica un enfoque más avanzado y flexible que permite una mejor adaptación y mejora continua en comparación con un bot tradicional, aunque puede requerir una mayor inversión inicial y una configuración más compleja.
La integración de empleados digitales en la fuerza laboral, incluyendo la adopción de soluciones de RPA, marca el comienzo de una nueva era en la gestión empresarial. Esto es especialmente importante teniendo en cuenta el gran aumento de datos generados en internet.
La colaboración entre humanos y bots abrirá nuevas oportunidades para la eficiencia operativa y la innovación. Sin embargo, para aprovechar al máximo esta colaboración, es esencial trabajar con una empresa proveedora de robots de software que le garantice la máxima eficiencia, tecnología y tranquilidad como así también buscar una solución rubusta para el onboarding digital de esta nueva fuerza laboral.
En Argontech contamos con soluciones de onboarding digital y de automatización robótica de procesos para potenciar la productividad, mejorar la precisión y ayudar a su empresa a expandirse, delegando las tareas manuales y repetitivas a los empleados digitales.